■ 실행평가 개요
○ 「AI-IoT 기반 전동보장구 이동안전 플랫폼 구축」 사업의 실효성 검증 및 이용자 중심의 서비스 개선을 위해 전동보장구 이용자와 지역 관계기관이 참여하는 리빙랩을 운영함.
○ 전동보장구 이용자의 실제 생활 이동 과정에서 IoT 기기를 활용하여 운행 데이터를 수집하고, 서비스 이용 과정에서 발생하는 불편사항 및 개선의견을 지속적으로 확인함.
■ 주요 실행내용
○ 전동보장구 이용자를 대상으로 IoT 기기를 설치하고 실제 생활권 내 이동 과정에서 주행·이동 데이터를 수집
○ 전동보장구 사고 발생 시 자동신고 기능 및 CCTV 선별관제 연계 등 이동안전 서비스의 현장 적용 가능성 검증
○ 수집된 전동보장구 운행 빅데이터를 기반으로 이동패턴 및 도로환경 등 이동안전 관련 요소 분석
○ 주민단·사용팀 등 실제 전동보장구 이용자의 서비스 사용 경험과 불편사항을 수렴하여 시스템 개선사항 도출
○ 복지기관, 한국교통안전공단, 은평소방서 등 관계기관 및 전문가 의견을 통해 안전관리와 서비스 운영방안 검토
■ 실행평가 결과
○ 실제 전동보장구 이용자의 생활 이동을 기반으로 서비스를 검증함으로써 실사용 환경에서의 시스템 적용 가능성과 개선 필요사항을 확인함.
○ 이용자가 직접 데이터 수집과 서비스 검증에 참여함으로써 공급자 중심의 기술 실증에서 벗어나 주민 체감형 리빙랩 운영체계를 구축함.
○ 전동보장구 운행 데이터를 활용하여 이용자의 주요 이동경로와 이동환경을 객관적으로 파악할 수 있는 기반을 마련함.
○ 이용자 의견과 현장 데이터를 함께 활용함으로써 전동보장구 사고 예방 및 이동환경 개선을 위한 향후 정책 활용 가능성을 확인함.
■ 향후계획
○ 리빙랩 참여자의 지속적인 의견수렴을 통해 서비스 기능 및 이용 편의성 개선
○ 축적된 전동보장구 운행 데이터를 활용한 이동패턴 및 사고위험 요인 분석
○ 위험지역 분석 결과와 현장점검 결과를 연계하여 전동보장구 이용자의 이동안전 환경 개선방안 검토
○ 리빙랩 운영 및 실증 결과를 종합하여 향후 전동보장구 이동안전 서비스의 지속 운영 및 확대 적용방안 마련